2024北京车展上，四维图新以“驭见极智”为主题，发布NI in Car汽车智能化一体解决方案。该具有芯片自主可控，低算力解锁舱行泊一体化高体验，打通智驾与智舱壁垒、焕新车载导航，打破数据通路、助力车企打造具有自我迭代能力的智驾数据闭环系统在内的多项优势。
在发布会主题分享环节，四维图新高级副总裁毕垒引用相关数据表示，乘用车智能驾驶L2及以上级别的普及率和渗透率将从现在的47%增长到2026年的74%。同时，以城市NOP为代表的高阶智能驾驶也将从10%增长到2026年的近40%。新能源汽车的下半场是智能化，而智能化真的已经到来了。
每年年初都会有一轮降价潮，不同企业会在不同车型上掀起新的热点竞争。这种降价趋势使得高端产品逐渐走进了平民百姓家庭，很多新势力也在逐渐打造自己的第二品牌，降低价格档次。同时，为了以价换量，很多车企也选择了降价。10万到20万价格区间的车型约占乘用车销量的半壁江山。“由于降价、第二品牌的建立以及市场竞争的加剧，使得这个价位区间变得格外拥挤。”毕垒说。
L2级别智能驾驶已经在20万以上车型中普及率非常高，而在10-20万价位区间还有比较大提升空间。L2+NOP为代表的高阶智能驾驶普及率，在20万以的高端车型达到了15%以上，而在20万以下车型普及率非常低，甚至几乎没有，“这意味着高阶智能驾驶的总体成本还是非常高的”。
“前段时间有行业人士谈到，高阶智能驾驶只能在30万以上车型中得到应用；还有一些企业勉强把一些相对高阶的产品降到了价格比较亲民的车型，但导致汽车毛利率变成了负数。”毕垒说，这带来了一个新的课题：如何让大家真正用上好东西，同时还能用得起。
毕垒说，造车除了要在价格上竞争，还要在技术上不断突破。例如，双域融合和汽车电子架构已经大势所趋，包括舱泊一体、行泊一体等跨域域控技术，在很多场合都得到了广泛应用。随着应用的深入，也将大幅度降低成本，提高开发效率。
此外，随着AI、大模型、大算力等新概念的普及，AI大模型在车上的应用也面临爆发式增长。“以前我们使用导航时，需要给出明确指令，每次唤醒才能得到结果。但在未来，我们能够与车上的机器人连续交流。当司机和副驾驶座位上没有人时，依然可以有关怀的交流。这将对车载导航应用以及其他智能服务产生颠覆性的影响。”毕垒说。
针对行业面临着价格和技术双重竞争的局面，毕垒总结建议，首先，在产品上追求极致的性价比。其次，要为用户提供一个既全栈可控，又能灵活使用的完整产品。
四维图新如何做到这一点？毕垒认为，目前四维图新具备云服务能力、智能驾驶团队、智能座舱团队，以及国产芯片自研能力。芯片出货量在国内芯片公司中非常靠前，已经累计出货3亿多颗芯片，包括8000万套车载芯片SoC。这样的积累让四维图新更能够理解如何在产品组合中实现资源最大化利用。
接下来，四维图新“NI in Car”汽车智能化一体解决方案中的主力款，主要面向占据市场50%份额的10-20万价位乘用车，帮助这些车型快速融入智能网联服。
南方+记者 郜小平